Evaluation and mitigation of the limitations of large language models in clinical decision-making
Sind Large Language Models (LLMs) in der klinischen Entscheidungsfindung schon für den Einsatz in realen klinischen Umgebungen bereit?
KI-Webinarreihe Leuchtturm KI und Bioinformatik des BZKF
Datum
11. Dezember 2024
Uhrzeit
17.00 - 17.45 Uhr
Referent: Paul Hager
TUM Zoom-Einwahldaten: https://fau.zoom-x.de/j/62156105699?pwd=YIh15ZAZKeun3ElJkVP6LSRdubh3JW.1
Kontakt
Eine Anmeldung zum Webinar ist nicht erforderlich. Bei Bedarf kann eine Teilnahmebescheinigung ausgestellt werden. Wenden Sie sich hierfür oder bei Fragen an Frau Alexa Iancu (Alexa.Iancu(at)uk-erlangen.de).
Hinweis: Die Webinare werden aufgezeichnet.
Der Leuchtturm KI & Bioinformatik Der Leuchtturm KI & Bioinformatik des BZKF baut eine Competence Unit für föderierte KI & bioinformatische Analysen (KIBCU) auf und etabliert IT-Infrastrukturen sowie methodische Kompetenzen, um das Potenzial verteilter onkologischer Datenschätze zu nutzen. Weitere Informationen: https://bzkf.de/leuchtturm-ki-bioinformatik
Zielgruppe
ÄrzteWissenschaftler
Veranstaltungsreihe
Real-World Federated Learning in Radiology: Hurdles to overcome and Benefits to gain
Welche Hindernisse müssen gemeistert werden, um Federated Learning in reale radiologische Anwendungen zu integrieren?
17.00 - 17.45 Uhr | 16. Oktober 2024
An Experimental Survey of Incremental Transfer Learning for Multicenter Collaboration
Multicenter Collaboration Wie kann Incremental Transfer Learning Datenschutzprobleme bei der Zusammenarbeit mehrerer Kliniken lösen?
17.00 - 17.45 Uhr | 13. November 2024
